Для решения задачи определим количество патронов \( n \), необходимых для достижения вероятности попадания в цель с вероятностью 0,96, если вероятность попадания и промаха при каждом выстреле равновероятны (то есть \( p = 0,5 \) для попадания и \( q = 0,5 \) для промаха).
### Шаг 1: Определяем вероятность промаха
Вероятность того, что цель не будет поражена ни одним выстрелом из \( n \) выстрелов:
\[
P(\text{промах} за } n \text{ выстрелов}) = q^n = (0,5)^n
\]
### Шаг 2: Находим вероятность попадания хотя бы раз
Вероятность того, что мы попадем в цель хотя бы один раз за \( n \) выстрелов:
\[
P(\text{попадание хотя бы раз}) = 1 - P(\text{промах за } n \text{ выстрелов}) = 1 - (0,5)^n
\]
### Шаг 3: Устанавливаем равенство
Мы хотим, чтобы вероятность попадания была равна 0,96:
\[
1 - (0,5)^n = 0,96
\]
### Шаг 4: Решаем уравнение
Переписываем уравнение:
\[
(0,5)^n = 1 - 0,96 = 0,04
\]
Теперь применим логарифмы для решения уравнения. Для этого возьмем логарифм обеих сторон:
\[
\log((0,5)^n) = \log(0,04)
\]
Используем свойство логарифмов, которое гласит, что \( \log(a^b) = b \cdot \log(a) \):
\[
n \cdot \log(0,5) = \log(0,04)
\]
Теперь решим для \( n \):
\[
n = \frac{\log(0,04)}{\log(0,5)}
\]
### Шаг 5: Вычисляем логарифмы
Теперь найдем значения логарифмов.
\[
\log(0,04) \approx -1,39794 \quad \text{и} \quad \log(0,5) \approx -0,30103
\]
### Шаг 6: Подставляем значения в формулу
Подставим в формулу:
\[
n = \frac{-1,39794}{-0,30103} \approx 4,64
\]
### Шаг 7: Округляем
Так как количество патронов должно быть целым числом, мы округляем в большую сторону:
\[
n = 5
\]
### Проверка
Проверим вероятность попадания с 5 выстрелами:
\[
P(\text{попадание хотя бы раз}) = 1 - (0,5)^5 = 1 - 0,03125 = 0,96875
\]
Это больше 0,96. Проверим для 4 выстрелов:
\[
P(\text{попадание хотя бы раз при } n=4) = 1 - (0,5)^4 = 1 - 0,0625 = 0,9375
\]
Это меньше 0,96.
Таким образом, минимальное количество патронов, необходимое для достижения вероятности попадания в цель с вероятностью 0,96, составляет
5
патронов.
При решении задач, связанных с вероятностью, применяются несколько основных математических понятий:
1.
Вероятность
: это мера того, какова вероятность наступления определенного события. Она принимается в диапазоне от 0 до 1, где 0 — это невозможное событие, а 1 — это событие, которое произойдет с гарантией.
-
Событие
: это результат или группа результатов, которые мы хотим изучить или о которых делаем предположение.
-
Вероятность события
: число, показывающее, насколько оно вероятно.
2.
Независимые события
: это события, которые не влияют друг на друга. Например, результаты бросков двух кубиков не зависят друг от друга.
3.
Формула вероятности для независимых событий
: если события A и B независимы, то:
\[ P(A \cap B) = P(A) \times P(B) \]
4.
Вероятность хотя бы одного успеха
: для n независимых попыток (в нашем случае — выстрелов), вероятность хотя бы одного успеха может быть выражена как:
\[ P(\text{хотя бы один успех}) = 1 - P(\text{нет успеха}) \]
где \( P(\text{нет успеха}) = (1 - P(\text{успех}))^n \)
Теперь перейдем к практическим задачам.
### Примерные задачи с решением
Задача 1:
Определите количество бросков монеты, чтобы вероятность выпадения хотя бы одной решки была равна 0,85, если при каждом броске шансы для орла и решки равны.
Решение:
1. Установим вероятность выпадения решки \( p = 0,5 \) и промаха (выпадения орла) \( q = 0,5 \).
2. Определим вероятность того, что не выпадет решка ни разу за n бросков:
\[
P(\text{промах за } n) = (0,5)^n
\]
3. Установим равенство:
\[
1 - (0,5)^n = 0,85
\]
4. Решим уравнение:
\[
(0,5)^n = 0,15
\]
5. Возьмем логарифм:
\[
n \cdot \log(0,5) = \log(0,15)
\]
6. Найдем \( n \):
\[
n = \frac{\log(0,15)}{\log(0,5)} \approx 2,74
\]
7. Округляем до целого числа, получаем \( n = 3 \).
Задача 2:
Сколько раз нужно бросить игральный кубик, чтобы вероятность того, что хотя бы раз выпадет шестерка, была равна 0,90?
Решение:
1. Вероятность выпадения шестерки при одном броске \( p = \frac{1}{6} \), вероятность не выпадения шестерки \( q = \frac{5}{6} \).
2. Определим вероятность того, что шестерка не выпадет ни разу за n бросков:
\[
P(\text{промах за } n) = \left(\frac{5}{6}\right)^n
\]
3. Установим равенство:
\[
1 - \left(\frac{5}{6}\right)^n = 0,90
\]
4. Решим уравнение:
\[
\left(\frac{5}{6}\right)^n = 0,10
\]
5. Возьмем логарифм:
\[
n \cdot \log\left(\frac{5}{6}\right) = \log(0,10)
\]
6. Найдем \( n \):
\[
n = \frac{\log(0,10)}{\log\left(\frac{5}{6}\right)} \approx 12,41
\]
7. Округляем до целого числа, получаем \( n = 13 \).
###
Практическая часть
Сколько патронов нужно выстрелить, чтобы вероятность попадания в цель была равна 0,92, если попадание и промахы равновероятны?
Решите самостоятельно, используя шаги, описанные выше.