Для нахождения обратной матрицы нам необходимо знать, что не любая матрица имеет обратную. Матрица имеет обратную только в том случае, если её определитель не равен нулю.
Давайте рассмотрим матрицу :
### Шаг 1: Вычисление определителя
Сначала находим определитель матрицы . Формула для определения определителя матрицы:
Где:
-
-
-
Теперь подставим значения:
Раскроем скобки:
Считаем:
Так как определитель не равен нулю (), матрица обратима.
### Шаг 2: Метод 1 — Алгебраические дополнения и миноры
Чтобы найти обратную матрицу, мы можем использовать метод алгебраических дополнений. Для этого нам нужно найти матрицу миноров, затем матрицу кофакторов, и в конце транспонировать её.
1. **Матрица миноров**:
- Вычислим миноры для каждой ячейки:
Продолжаем вычислять для оставшихся строк:
Аналогично, находим для третьей строки, и получаем матрицу миноров:
2. **Матрица кофакторов**:
- Кофакторы находятся изменением знаков в зависимости от позиции:
3. **Транспонирование матрицы кофакторов**:
- Транспонируем матрицу :
4. **Делим на определитель**:
- Теперь, делим матрицу на определитель :
### Шаг 3: Метод 2 — Использование метода Гаусса
Мы можем также найти обратную матрицу, используя метод Гаусса. Для этого составим расширенную матрицу:
Теперь проводим преобразования, чтобы привести матрицу к единичной матрице слева. Это достаточно трудоемкий процесс, и поэтапно нужно приводить строки к нужной форме, используя элементарные операции (замену строк, умножение на скаляр и т.д.) до тех пор, пока не получится единичная матрица.
После завершения данных операций мы получим две матрицы: левой единичная и правой будет искомая обратная матрица.
### Финальный результат
В итоге, мы нашли обратную матрицу двумя способами: через алгебраические дополнения и методом Гаусса.
Обратная матрица: